Data Visualization for Performance Improvement Learning Series / la serie de visualización de datos para la planificación y la mejora de la calidad

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This data visualization for planning and performance improvement learning series is designed to support public health agencies to increase knowledge of data visualization principles and techniques. Using specific examples of charts and graphs, these modules illustrate why it is essential to know your data, find the patterns, and tell the story to advance your agency’s priority projects. The topic-specific modules will include existing ASTHO resources and recommended partner resources. The full series promotes broad use of data visuals in public health and covers the following:

1. Data Visualization Matters
2. Data Visualization: Changes over Time
3. Data Visualization: Differences in Outcomes
4. Data Visualization: Complex Comparisons



Esta serie de aprendizaje sobre la visualización de datos para la planificación y la mejora de la calidad está diseñada para ayudar a las agencias de salud pública a aumentar el conocimiento de los principios y las técnicas de visualización de datos. Usando ejemplos específicos de tablas y gráficas, estos módulos ilustran por qué es esencial conocer sus datos, encontrar los patrones y contar la historia para avanzar en los proyectos prioritarios de su agencia. Los módulos de temas específicos incluirán recursos existentes de la ASTHO y recursos de socios recomendados. La serie completa promueve el uso amplio de datos visuales en la salud pública y cubre lo siguiente:

1. La visualización de datos importa
2. Visualización de datos: Cambios a lo largo del tiempo
3. Visualización de datos: Diferencias en los resultados
4. Visualización de datos: Comparaciones complejas


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Video 1 – Data Visualization Matters
Video 1 - Data Visualization Matters
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Open to view video. In this video, trainer Sonja Armbruster introduces data visualization principles for public health, including why visuals are central to conveying information and how knowing your audience can inform how you visualize data. It includes data visualization examples from QI Storyboards, performance management dashboards, and health assessment reports and websites. Through this video and module resources, participants should be able to: - List uses for performance improvement charts in public health. - Describe the value and importance of data visualization for public health practice. - Identify audiences for public health data visualization opportunities. - Summarize the storytelling value of data visualization. - Describe the “4 P’s of Storytelling.”
Video 1 (ESP) - La visualización de datos importa
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Open to view video. En este video, la capacitadora Sonja Armbruster presenta los principios de visualización de datos para la salud pública, incluido por qué las imágenes son fundamentales para transmitir información y cómo conocer a su audiencia puede informar cómo visualiza los datos. Incluye ejemplos de visualización de datos de storyboards de mejora de la calidad, tableros de gestión del rendimiento e informes de evaluación de la salud y sitios web. A través de este video y los recursos del módulo, los participantes podrán: • Enumerar los usos de las tablas de mejora de la calidad en salud pública. • Describir el valor y la importancia de la visualización de datos para la práctica de la salud pública. • Identificar audiencias para oportunidades de visualización de datos de salud pública. • Resumir el valor narrativo de la visualización de datos. • Describir las “4 P de la narración de cuentos”.
Slides Video 1 - Data Visualization Matters
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Example - Connecticut Tumor Registry Storyboard
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Example - Idaho Line Chart: Human Capital Vacancy Rate
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Example - Ohio State Health Assessment
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Article - A picture is worth a thousand words by Katja Martin
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Video 1 - Knowledge Check
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Video 2 – Data Visualization: Changes over Time
Video 2 – Data Visualization: Changes over Time
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Open to view video. In this video, trainer Sonja Armbruster introduces two chart types essential for displaying trends over time. She walks the audience through elements of quality line and bar charts and provides examples from the field to demonstrate use of color and support interpretation of the data. Through this video and module resources, participants should be able to: - Describe the elements of high-quality line and bar charts through public health examples. - Explore the value of creating multiple charts for the same data to assess storytelling value. - Identify resources to help create charts. - Illustrate the importance of change over time.
Video 2 (ESP) – Visualización de datos: Cambios a lo largo del tiempo
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Open to view video. En este video, la capacitadora Sonja Armbruster presenta dos tipos de gráficas esenciales para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Guía a los participantes a través de los elementos de las gráficas de barras y de líneas de calidad y proporciona ejemplos del campo para demostrar el uso del color y apoyar la interpretación de los datos. A través de este video y los recursos del módulo, los participantes podrán: • Describir los elementos de las gráficas de líneas y de barras de alta calidad a través de ejemplos de salud pública. • Explorar el valor de crear múltiples gráficas para los mismos datos para evaluar el valor narrativo. • Identificar recursos para ayudar a crear gráficas. • Ilustrar la importancia del cambio a lo largo del tiempo.
Slides Video 2 - Data Visualization: Changes over Time
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Video 2 - Knowledge Check
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Video 3 – Data Visualization: Differences in Outcome
Video 3 – Data Visualization: Differences in Outcome
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Open to view video. In this video, trainer Sonja Armbruster draws on examples from quality improvement projects that aim to demonstrate the impact of an improvement process. She explains how stacked bar and radar charts can show comparisons across multiple variables. Finally, this video includes suggestions on when and how to use percent change as a measure of difference. Through this video and module resources, participants should be able to: - List the three IHI QI Model for Improvement questions. - Explain the importance of clear measures. - Describe a stacked bar chart and appropriate uses. - Describe a radar chart and its construction. - Explain the difference between percentage point difference and percent change.
Video 3 (ESP) – Visualización de datos: Diferencias en los resultados
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Open to view video. En este video, la capacitadora Sonja Armbruster se basa en ejemplos de proyectos de mejora de la calidad que tienen como objetivo demostrar el impacto de un proceso de mejora. Ella explica cómo los gráficos de barras apiladas y de radar pueden mostrar comparaciones entre múltiples variables. Finalmente, este video incluye sugerencias sobre cuándo y cómo usar el cambio porcentual como medida de diferencia. A través de este video y los recursos del módulo, los participantes podrán: • Enumerar las tres preguntas para la mejora del Modelo IHI QI. • Explicar la importancia de medidas claras. • Describir un gráfico de barras apiladas y sus usos apropiados. • Describir un gráfico de radar y su construcción. • Explicar la diferencia entre la diferencia de puntos porcentuales y el cambio porcentual.
Slides Video 3 - Data Visualization: Differences in Outcomes
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Example - KFF Bar Chart: Testing Plan Inequity
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Example - Mississippi DOH Childcare QI Initiatives
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Video 3 - Knowledge Check
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Video 4 – Data Visualization: Complex Comparisons
Video 4 – Data Visualization: Complex Comparisons
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Open to view video. In this video, trainer Sonja Armbruster recognizes that many public health challenges require analysis of complex and interconnected data. This video emphasizes why data visualization is often iterative and why stakeholders may need to try more than one visualization to resonate with the intended audience. Importantly, this module provides resources to consider use of color in data visualization to ensure accessibility to all audiences. Through this video and module resources, participants should be able to: - Illustrate complex differences in outcomes that allow for targeted interventions. - Consider the value in illustrating similar data in more than one way. - Describe ways geographic data illustration can help emphasize opportunities for targeted interventions. - Combine multiple data points in one cohesive chart. - Explore use of color to highlight important differences.
Video 4 (ESP) – Visualización de datos: Comparaciones complejas
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Open to view video. En este video, la capacitadora Sonja Armbruster reconoce que muchos desafíos de salud pública requieren el análisis de datos complejos e interconectados. Este video enfatiza por qué la visualización de datos a menudo es iterativa y por qué los equipos pueden necesitar probar más de una visualización para resonar con su audiencia. Es importante destacar que este módulo proporciona recursos para considerar el uso del color en la visualización de datos para garantizar la accesibilidad a todas las audiencias. A través de este video y los recursos del módulo, los participantes podrán: • Ilustrar diferencias complejas en los resultados que permitan intervenciones específicas. • Considerar el valor de ilustrar datos similares en más de una forma. • Describir las formas en que la ilustración de datos geográficos puede ayudar a enfatizar oportunidades para intervenciones específicas. • Combinar varios puntos de datos en un gráfico cohesivo. • Explorar el uso del color para resaltar diferencias importantes.
Slides Video 4 - Data Visualization: Complex Comparisons
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Video 4 - Knowledge Check
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Series Resources and References
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